Ingegnere ambientale iscritto all’Ordine degli Ingegneri della Provincia di Torino (matricola 14383), specializzato in gestione delle risorse idriche, sistemi GIS, telerilevamento satellitare e permitting ambientale.
Dottorato di Ricerca in Ingegneria Civile e Ambientale presso il Politecnico di Torino (2018-2022), focalizzato sulla modellazione del bilancio idrico e crescita delle colture attraverso dati di Earth Observation e dataset di rianalisi. La tesi ha affrontato applicazioni di remote sensing per analisi quantitative del ciclo dell’acqua e modellazione dell’impatto su larga scala delle variabili climatiche sui fabbisogni idrici delle colture.
Periodo di ricerca presso il CESBIO di Tolosa, Francia (2021-2022), concentrato sull’analisi satellitare delle fasi fenologiche delle colture e modellazione del ciclo idrico attraverso dati multi-sensore.
Laurea Magistrale in Ingegneria Ambientale al Politecnico di Torino, con approfondimenti in trattamento delle acque, sistemi GIS, idraulica e idrologia.
Modellistica Idrologica e Idraulica: esperienza consolidata con software HEC-RAS, HEC-HMS, SWAT, HBV per simulazioni di eventi di piena, propagazione idraulica e dimensionamento opere. Competenza in modellazione delle acque sotterranee con MODFLOW.
GIS e Analisi Geospaziale: utilizzo avanzato di QGIS e ArcGIS Desktop/Pro per analisi territoriali complesse, digitalizzazione piani urbanistici e automazione di flussi di lavoro. Sviluppo di script Python per batch processing e integrazione database geospaziali.
Remote Sensing e Earth Observation: elaborazione di immagini satellitari multi-sensore (Sentinel-1&2, COSMO-SkyMed) attraverso software ERDAS, ENVI e SNAP. Applicazione di tecniche di interferometria satellitare per monitoraggio deformazioni superficiali, classificazione automatica con reti neurali e analisi multi-temporali.
Programmazione e Automazione: competenze avanzate in Python e MATLAB per sviluppo di algoritmi di analisi dati, automazione processi e applicazioni di machine learning per classificazione e segmentazione di dati ambientali.
Attività Freelance (dal 2024): consulenze specialistiche in idrologia, gestione risorse idriche, analisi GIS, telerilevamento e permitting ambientale per studi di ingegneria, enti pubblici e consorzi.
CEO & Co-founder di CLIRA S.r.l. (dal 2023): startup innovativa e spin-off del Politecnico di Torino operante nel settore Earth Observation e AI. Guida strategia aziendale, sviluppo tecnico e partnership con stakeholder istituzionali. Supervisione progetti su accesso semplificato a dati satellitari e applicazioni AI-based per il settore agricolo e ambientale.
Researcher presso Fondazione CIMA (2024-2025): sviluppo di modelli idrologici operativi per monitoraggio siccità e alluvioni. Utilizzo di dati satellitari e tecniche di remote sensing per valutazione del rischio. Supporto tecnico a progetti internazionali e programmi di cooperazione istituzionale.
Postdoc Research Fellow al Politecnico di Torino (2022-2024): ricerca in idrologia applicata, tecniche satellite-based per monitoraggio agricolo e analisi di criticità indotte dai cambiamenti climatici sulla catena produttiva alimentare.
Proof of Concept Project (Politecnico di Torino, Fondazione Compagnia di Sanpaolo): project scientist e project manager per soluzioni basate su remote sensing per analisi del rischio climatico e monitoraggio eventi estremi. Sviluppo di soluzioni AI per rilevamento danni da grandine in agricoltura tramite sensori satellitari.
Ricerca ALPIMED Clima (2022): progetto Interreg Italia-Francia per sviluppo strategie di adattamento ai cambiamenti climatici attraverso analisi di scenari climatici locali e valutazione impatti su risorse idriche.
Teaching assistant presso il Politecnico di Torino per i corsi di Idrologia, Gestione e Pianificazione delle Risorse Idriche, Climatologia e Idrologia, Applied Hydrology (2019-2025).
Autore di pubblicazioni peer-reviewed su riviste internazionali (Remote Sensing, Environmental Research Letters, PLOS One) focalizzate su: analisi satellitare delle fasi fenologiche del mais, trend climatici nei fabbisogni irrigui, validazione globale dei requisiti di irrigazione attraverso dataset ERA5. Presentazioni a congressi internazionali (European Geoscience Union, IDRA).
Lingue: Italiano (madrelingua), Inglese (C1), Francese (B1-B2)